英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在洛杉矶 SIGGRAPH 的主题演讲中称，该公司在 2018 年做出了一个关乎公司生死的商业决定。当时，很少有人意识到这个决定将重新定义英伟达的未来，并帮助重新定义一个不断发展的行业——人工智能（AI）。

从现在来看，这样的决策得到了巨大的回报。不过黄仁勋称，目前这只是一个由人工智能主导的未来的开端，未来或将是一个主要由英伟达硬件驱动的时代。

五年前的 " 博弈 "

(资料图)

黄仁勋在演讲中指出，五年前他们意识到光栅化图像处理已经到了极限（光栅化是一种传统的、被广泛使用的 3D 场景渲染方法），随后公司选择采用人工智能图像处理：分别是基于光线追踪技术的 RTX 图形平台、以及基于智能升级的 DLSS 技术，这就是五年前一个重要的 " 分水岭 "。

"2018 年是‘赌公司’的时刻。它要求我们重新发明硬件、软件和算法。当我们用 AI 重新创造 CG（计算机图形学）时，我们也在为 AI 重新创造 GPU。"

现在的 RTX 和 DLSS 仍被大规模运用于 GPU 和游戏世界中，不过重要的是，为实现这些技术所搭建的架构被认为是不断增长的机器学习的 " 完美伙伴 "。

" 人类是新的编程语言 "

事实上，人工智能的发展在某些方面还受到计算资源可用性的限制。

一些具有 GPU 功能的传统数据中心，或许已经无法训练愈发庞大的生成模型，而这些模型所需的大量计算通常需要像英伟达 H100 这样的高端系统才能实现，因为 H100 从一开始就设计用于大规模执行必要操作。

英伟达现已卖出了非常多的服务器和工作站，不过这远远不够。黄仁勋断言，这仅仅是个开始，大型语言模型（LLM）在未来几乎处于一切事物的前沿。

未来，从最初的视觉效果，到快速数字化的制造市场、工厂设计和重工业，一切都将在某种程度上采用自然语言（人类语言）接口。

依照黄仁勋的表述，"人类（语言）是新的编程语言。我们已经使计算机科学民主化，每个人都可以成为程序员，因为人类语言 / 自然语言是最好的编程语言。"

这话意味着，新的模型不仅需要用数据来训练，还需要数以亿计的用户实时运行，这也是 ChatGPT 如此受欢迎的原因。

此外，他还提出了一个非常有趣的说法，"（未来）整个工厂都将是软件定义的机器人，他们制造的汽车本身也将是机器人。这意味着，机器人设计的机器人去制造机器人。"

来源：财联社