研究结果显示，公司的人工智能方案可以把乳癌筛查呈假阳性的概率降低超过20％，以及把间隔癌（interval cancer）的漏诊率降低约38％。

林世健说：“如果能够减少假阳性概率，我们就可以降低医疗成本以及减少患者的焦虑。”

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林世健从食品业转战医疗保健领域，主要是因为后者的增长潜能更大。他说：“在食品行业，一家公司如果每年能增长20％至50％，已经是很不错的表现，但如果一家医疗保健起步公司经营得好，增长率可以去到20倍至50倍。”

林世健说，一些比较发达的国家如新加坡、日本和澳大利亚，乳房X光检查率之所以低，主要原因不是乳房X光检查设备不够，而是因为市场缺乏放射科医生（radiologist）。在新加坡，每10万名女性只拥有6.5名放射科医生。

为了向潜在客户证明公司开发的乳房X光检查人工智能方案能够协助医生进行更好的乳房检验，公司在多达10个亚太区的医疗中心进行了临床验证研究。

除了扩大产品组合，公司也计划把业务扩展到亚太区各地。林世健说：“我们已经在新加坡、泰国和马来西亚获得当局的监管批准，接下来计划在菲律宾、澳洲、日本、台湾、印度、印尼和香港取得监管批准。”

数码医疗人工智能公司FathomX总裁林世健接受《联合早报》访问时透露上述数据。他说，亚太区的乳房X光检查率低，其中一个原因是医疗基础设施融资问题。很多国家都还在用超声波，尤其是在人口多的中国、印度和印度尼西亚，因为乳房X光检查设备的成本高。

目前，FathomX仅开发乳房X光检查方案，将来公司计划推出其他人工智能方案，如数码乳房断层合成（Digital Breast Tomosynthesis）、超声波，以及乳房MRI，以涵盖从筛查到诊断的过程。

林世健是在一个机缘巧合之下，结识了另外两名创办人——国大苏瑞福公共卫生学院助理教授冯梦凌和国大苏瑞福公共卫生学院副教授哈特曼（Mikael Hartman）。三人一起成立公司，携手把两名教授开发的技术商业化。林世健在2021年4月投入50万元资金，用来做ISO认证、取得监管批准，以及进行临床验证研究。

FathomX开发的首个乳房X光检查方案FxMammo，通过降低假阳性或假阴性概率，来大幅改善乳房X光检查程序，以及通过减少评估X光图像所需的时间及每次检查所需的放射科医生人数，来提升临床工作流程的效率。

医疗保健领域增长潜能可达数十倍

在放射科医生当中，有一部分是专门从事乳房X光检查（mammography）的医生。“在新加坡共有大约440名放射科医生，理论上都可以签署乳房X光检查报告及结果。但实际上，只有不超过30名放射科医生专门为病人进行乳房X光检查的读片。”

以平均来看，亚太区的乳房X光检查率只有约5％。新加坡的乳房X光检查率只达38.6％，而欧美的检查率相对更高，加拿大和瑞典有超过90％，美国和英国分别为79.4％和75.1％。

人工智能也可以协助医生更精准地辨别乳房肌肉和癌细胞。“在亚洲，拥有致密型乳房（dense breasts）的女性占更高比率。一个乳房密度较低的X光图像不会显示那么多白点，因为乳房肌肉不多。”致密型乳房的X光图像则会出现更多白点，所以医生就更难辨认出同样是白色的癌细胞。

公司的目标市场是私人和政府医院、体检中心、保险公司和远程医疗公司等。公司已经跟马来西亚、印度尼西亚、菲律宾、印度和日本的分销商签署协议，准备将产品推出市场。

本地不缺X光检查设备 但放射科医生太少

减低假阳性假阴性概率 节省医疗开销

林世健指出，人工智能从X光黑白图像中学习辨识出癌细胞，并告诉医生一名女性患乳癌的概率。如果人工智能在分析图像后发现女性疑似患上乳癌，它会告诉医生疑似癌细胞的所在位置，方便医生为患者做手术和治疗。

“在新加坡，你知道从一名初级放射科医生，要成为顾问放射科医生需多长时间吗？本地放射科住院医师通常须有诊断放射学（Diagnostic Radiology）的医学硕士学位以及英国皇家放射科学院院士资格认证（Fellowship for Royal College of Radiology）。培训计划为期大约五年。”

创立于2019年的FathomX，是新加坡国立大学（NUS）和国大医学组织（NUHS）的衍生公司。

亚洲欠缺放射科医生和乳房X光检查设备，造成乳房X光检查率很低，乳癌病例一直居高不下。为了提升检验效率以及减少依赖人力资源，FathomX利用人工智能技术开发乳房X光检查方案。

此外，放射科医生的薪水较少，不如外科医生，所以较少人愿意去做这份工作。

在加入FathomX之前，林世健是一名职业经理人和企业家，在亚洲生物技术、医疗技术、食品制造、分销和餐饮特许经营领域方面拥有超过20年的经验，他的主要任务是帮企业和起步公司转亏为盈以及扩大业务。他是在六年前开始投入生物技术和医疗技术领域。

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